Alüminyum Sektöründe Python Tabanlı Mühendislik ve Veri Analizi
- 48 Ders
- Online ya da Kurum Bünyesinde
PYTHON NEDİR ?
Python, yüksek seviyeli, genel amaçlı bir programlama dilidir. 1989 yılında Guido van Rossum tarafından geliştirilmeye başlanmış ve 1991 yılında ilk sürümü piyasaya sürülmüştür. Python, basit ve okunaklı bir söz dizimine sahiptir, bu nedenle özellikle programlamaya yeni başlayanlar için öğrenmesi kolaydır.
NEDEN ÖĞRENMELİYİM?
Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar, Python programlama dilini sıfırdan öğrenerek alüminyum sektöründeki mühendislik, üretim, kalite ve veri analizi problemlerine uygulayabilecek yetkinlik kazanırlar.
- Python ile temel ve orta seviye mühendislik uygulamaları geliştirebilir,
- NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy ve ilgili kütüphaneleri etkin şekilde kullanabilir,
- Excel, CSV ve üretim sistemlerinden alınan verileri Python ortamında işleyebilir,
- Büyük veri setlerini temizleyebilir, filtreleyebilir, gruplandırabilir ve analiz edebilir,
- Alüminyum üretim, ekstrüzyon, kalite ve malzeme test verilerini değerlendirebilir,
- Çekme testi, mekanik özellik, sıcaklık, proses ve profil verileri üzerinde mühendislik analizleri gerçekleştirebilir,
- Üretim performansı, çevrim süresi, hurda oranı ve kalite göstergelerini analiz edebilir,
- İstatistiksel analiz, korelasyon, regresyon, SPC, Cp/Cpk ve temel deney tasarımı çalışmalarını uygulayabilir,
- Teknik verileri grafikler ve mühendislik görselleştirmeleri ile yorumlayabilir,
- Temel makine öğrenmesi yöntemleriyle tahmin ve sınıflandırma modelleri oluşturabilir,
- Mühendislik problemlerinde optimizasyon yöntemlerini kullanabilir,
- Tekrarlayan mühendislik hesaplarını ve veri analiz süreçlerini otomatikleştirebilir,
- Analiz sonuçlarını teknik rapor, grafik ve basit kullanıcı arayüzlerine dönüştürebilir.
FİRMALARA KAZANDIRDIKLARI
Bu eğitim, firmaların yalnızca Python bilen personel yetiştirmesini değil; üretim, kalite, mühendislik ve Ar-Ge süreçlerinde veriyi daha etkin kullanan bir teknik ekip oluşturmasını hedefler.
Eğitim sayesinde firmalar;
- Üretim ve kalite verilerini daha hızlı analiz edebilir,
- Tekrarlayan Excel ve mühendislik hesaplarını otomatikleştirebilir,
- Hurda, çevrim süresi, proses performansı ve kalite göstergelerini daha sistematik izleyebilir,
- Büyük veri setlerinden anlamlı teknik sonuçlar çıkarabilir,
- Proses değişkenleri arasındaki ilişkileri belirleyerek iyileştirme alanlarını tespit edebilir,
- SPC, Cp/Cpk, korelasyon ve regresyon gibi yöntemlerle kalite süreçlerini daha ölçülebilir hale getirebilir,
- Mühendislik ve test verilerinin analizinde insan kaynaklı hata riskini azaltabilir,
- Otomatik grafik, rapor ve dashboardlar oluşturarak karar süreçlerini hızlandırabilir,
- Temel tahmin ve optimizasyon modelleriyle veri destekli mühendislik kararları geliştirebilir,
- Kurum içinde Python tabanlı özgün analiz ve mühendislik araçları geliştirebilecek teknik yetkinlik kazanabilir.
Programın firmalara sağladığı temel değer; mevcut üretim ve mühendislik verilerinin yalnızca kayıt altında tutulması yerine, verimlilik, kalite ve sürekli iyileştirme için kullanılabilir bilgiye dönüştürülmesidir.
EĞİTİM KONULARI
Alüminyum Sektöründe Python Tabanlı Mühendislik ve Veri Analizi eğitimi, sıfırdan Python öğrenimiyle başlayarak mühendislik hesapları, veri analizi, kalite, üretim, istatistik, tahmin ve optimizasyon uygulamalarına ilerleyen 15 günlük / 60 derslik uygulamalı bir programdır.
Eğitim kapsamında;
- Python Programlamaya Giriş: Çalışma ortamı, değişkenler, veri tipleri, operatörler ve temel programlama mantığı
- Python Veri Yapıları: List, tuple, set, dictionary ve sektörel veri organizasyonu
- Koşullar ve Döngüler: Mühendislik karar yapıları, PASS/FAIL kontrolleri ve seri hesaplamalar
- Fonksiyonlar ve Modüler Programlama: Tekrarlanabilir mühendislik hesaplarının geliştirilmesi
- Dosya ve Excel İşlemleri: CSV, TXT ve Excel verilerinin Python ile okunması, işlenmesi ve otomasyonu
- NumPy ile Mühendislik Hesapları: Sayısal hesaplama, diziler, vektörel işlemler ve seri mühendislik analizleri
- Pandas ile Veri Analizi: Üretim, kalite, alaşım, profil ve proses verilerinin işlenmesi
- Endüstriyel Veri Temizleme: Eksik veriler, hatalı kayıtlar, aykırı değerler ve veri kalitesinin kontrolü
- Matplotlib ile Teknik Görselleştirme: Üretim, kalite ve mühendislik verilerinin grafiklerle analiz edilmesi
- İstatistiksel Veri Analizi: Tanımlayıcı istatistik, dağılımlar, korelasyon ve hipotez testleri
- İstatistiksel Proses Kontrolü: SPC, kontrol grafikleri, Cp/Cpk ve proses yeterlilik analizleri
- Alüminyum Malzeme Verilerinin Analizi: Alaşım, temper, mekanik özellik ve malzeme verilerinin değerlendirilmesi
- Mekanik Test Verilerinin Analizi: Gerilme–şekil değiştirme eğrileri, akma dayanımı, çekme dayanımı ve uzama
- Alüminyum Profil Mühendislik Hesapları: Profil ağırlığı, termal genleşme ve temel mühendislik hesaplarının otomasyonu
- Alüminyum Ekstrüzyon Verilerinin Analizi: Billet sıcaklığı, ram hızı, kalıp sıcaklığı, pres basıncı ve çıkış sıcaklığı gibi proses değişkenleri
- Üretim Performansı ve KPI Analizi: Çevrim süresi, üretim miktarı, verimlilik, OEE ve enerji göstergeleri
- Hurda ve Kalite Analizi: Hurda oranları, uygunsuzluklar, Pareto analizi ve kalite problemlerinin incelenmesi
- Regresyon ve ANOVA: Proses ve malzeme değişkenleri arasındaki ilişkilerin modellenmesi
- Deney Tasarımı – DOE: Proses parametrelerinin sistematik olarak değerlendirilmesi
- Makine Öğrenmesine Giriş: Regresyon, sınıflandırma, train/test yaklaşımı ve temel tahmin modelleri
- Mühendislik Optimizasyonu: SciPy ile proses ve mühendislik parametrelerinin optimize edilmesi
- Otomatik Raporlama ve Görselleştirme: Analiz sonuçlarının teknik grafik ve raporlara dönüştürülmesi
- Uygulamalı Bitirme Projesi: Gerçekçi bir alüminyum üretim veri setinin baştan sona Python ile analiz edilmesi ve sonuçların mühendislik kararlarına dönüştürülmesi
Program boyunca kullanılan tüm örnekler ve uygulamalar alüminyum sektörü, üretim, ekstrüzyon, kalite, malzeme ve mühendislik problemleri üzerinden gerçekleştirilecektir.
BAŞVURUDA DİKKAT EDİLECEK KONULAR
- Eğitime katılacak kursiyerlerin aşağıdaki konulara dikkat etmesini rica ediyoruz. Sorularınız için bizlere +90 553 377 29 28 numaralı telefondan ulaşınız.
- Eğitim katılımcının talebi doğrultusunda, online / yüz yüze / kurum bünyesinde olmaktadır.
- Eğitime katılım için temel bilgisayar bilgisi yeterlidir.
- Eğitim sonunda katılımcılara KATILIM BELGESİ verilecektir.
- Eğitimler günde 4 ders olacak şekilde toplamda 15 gün sürecektir.
- Ders saatleri ve süreleri talep edilmesi halinde özel ders ve kurumsal eğitimlerde yeniden düzenlenebilir.
- Katılımcı sayısı 5 kişiden az olan guruplar eğitime açılmayacaktır. Bu durumda katılımcıya diğer guruplardan birisine katılması ya da ücretinin geri ödenmesi teklif edilecektir.
- Eğitim için ödeme yapan kişilere fatura kesilecektir. Farklı bir isim için fatura kesilmeyecektir..!
- Katılımcılar ödeme yaparken yukarıdaki şartları okumuş ve kabul etmiş sayılacaktır.
Eğitim Saatleri
EĞİTİME KİMLER KATILABİLİR?
Bu eğitim, kendisini geliştirmek isteyen ve yeni bir meslek edinmek isteyen tüm teknoloji sevenlere açıktır. Eğitime katılacak kursiyerlerde herhangi bir eğitim mezuniyeti aranmamaktadır. Eğitime katılacak kursiyerlerin temel BİLGİSAYAR Eğitimi almış olması gerekmektedir. Teknik alt yapısı olmayan kursiyerlere gerekli alt yapıyı bizler vermekteyiz. 2014 yılından bu yana hemen hemen her sektörden katılımcılara eğitimler verilmiş ve hepsinde de başarılı çıktılar alınmıştır. Uygulamaya yönelik içeriği ve konuları ile Türkiye’nin en kapsamlı eğitimini vermekteyiz.
Sıkça Sorulan Sorular
Alüminyum Sektöründe Python Tabanlı Mühendislik ve Veri Analizi eğitimimizle ilgili en sık sorulan soruları ve yanıtlarını bu bölümde bulabilirsiniz. Amacımız, Python öğrenme sürecinizde karşılaşabileceğiniz temel sorulara hızlı ve net cevaplar sunarak, öğrenme deneyiminizi kolaylaştırmaktır. Eğer burada bulamadığınız bir sorunuz varsa, lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin!
Eğitim; alüminyum sektöründe çalışan veya bu alanda uzmanlaşmak isteyen mühendisler, teknik personel, Ar-Ge, kalite, üretim ve proses çalışanları ile Python ve veri analizi konusunda kendini geliştirmek isteyen katılımcılar için uygundur.
Hayır. Eğitim sıfırdan Python programlama ile başlar. Daha önce programlama deneyimi olmayan katılımcılar da programa katılabilir.
Hayır. Python temelleri öğretilmekle birlikte tüm örnekler ve uygulamalar alüminyum sektörü, mühendislik, üretim, kalite, malzeme ve veri analizi problemleri üzerinden gerçekleştirilir.
Program toplam 15 gün ve 60 dersten oluşmaktadır. Her gün 4 ders yapılır. Her ders 40 dakika eğitim ve 5 dakika mola şeklinde planlanmıştır. Toplam net eğitim süresi 40 saattir.
Eğitimde başta NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, statsmodels, scikit-learn ve openpyxl olmak üzere mühendislik, veri analizi, istatistik ve otomasyon çalışmalarında kullanılan temel Python kütüphaneleri ele alınacaktır.
Evet. Teorik bilgiler kısa anlatımların ardından doğrudan uygulamaya dönüştürülecektir. Katılımcılar alüminyum profil, mekanik test, kalite, üretim ve ekstrüzyon verileri üzerinde Python uygulamaları geliştirecektir.
Alaşım ve temper bilgileri, mekanik test sonuçları, profil verileri, üretim miktarları, çevrim süreleri, hurda oranları, kalite kayıtları ve ekstrüzyon proses parametreleri gibi gerçek sektörel yapıya uygun veri setleri kullanılacaktır.
Evet. Eğitimin ileri bölümlerinde temel regresyon ve sınıflandırma modelleri, proses verilerinden tahmin oluşturma ve SciPy tabanlı mühendislik optimizasyonu uygulamalarına giriş yapılacaktır.
Hayır. Eğitimde kullanılan Python ve temel kütüphaneler ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Katılımcıların ayrıca ticari bir mühendislik yazılımı satın alması gerekmez.
Katılımcılar; alüminyum sektörüne ait mühendislik ve üretim verilerini Python ile okuyabilecek, temizleyebilecek, analiz edebilecek, görselleştirebilecek ve istatistiksel olarak değerlendirebilecektir. Ayrıca temel tahmin, optimizasyon ve otomatik raporlama uygulamaları geliştirerek veriyi mühendislik kararlarında kullanılabilir bilgiye dönüştürebilecektir.
